Нефть и газ играют большую роль в развитии народного хозяйства нашей страны. Продукты нефтегазопереработки - первооснова работы всех видов сухопутного, водного и воздушного транспорта. Нефть является наиболее эффективным котельным и моторным топливом, а также сырьем для развивающейся химической промышленности.

Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений ведется с применением передовых технологических схем расстановки скважин, высококлассного оборудования. И все же проблема повышение степени извлечения нефти из недр остается одной из главных, а для этого на современном этапе разрабатываются автоматизированные системы управления, включающей средства контроля и управления, сеть сбора данных и управления на базе программируемых логических контроллеров (ПЛК). Основными достоинствами предлагаемого решения являются:

• применение высоконадежного оборудования, типовых технических решений для аналогичных объектов;
• модульность и гибкость устройств связи с объектом (УСО);
• тиражируемость, способность функционирования на схожих производствах без изменения структуры АСУТП;
• реализация всех технических требований, изложенных в техническом задании на проектирование систем автоматизации ДНС;
• полнофункциональная автоматизация технологического процесса ДНС в рамках  требований  к объёмам   автоматизации объекта управления;
• открытость технических решений, возможность передачи данных на уровень управления предприятием;
• гибкость, способность к модернизации, расширению функциональных возможностей;

При создании машин, технических комплексов и других объектов широко используется моделирование. Как средство познания и преобразования материального мира моделирование применяется в экспериментальных и теоретических научных исследованиях.

Моделирование представляет собой процесс замещения объекта исследования некоторой его моделью и проведение исследований на модели с целью получения необходимой информации об объекте. Модель — это физический или абстрактный образ моделируемого объекта, удобный для проведения исследований и позволяющий адекватно отображать интересующие исследователя физические свойства и характеристики объекта. Удобство проведения исследований может определяться различными факторами: легкостью и доступностью получения информации, сокращением сроков и уменьшением материальных затрат на исследование и др.

Коэффициенты корреляции  характеризуют линейные вероятностные зави­симости между двумя случайными величинами. На практике необходимо оценивать эти зависимости между выходными переменными процессов и многими входными, а также зависимости между различными входными переменными. Для количествен­ной характеристики таких связей используют коэффициенты множественной корре­ляции.

Для установления корреляционных связей между многими переменными исполь­зуется метод множественной корреляции, основанный на использовании линейного уравнения вида (1): 

Математическое моделирование является методом описания процессов с качественной и количественной стороны с помощью математических моделей. Математическая модель в свою очередь представляет собой описание объекта на языке математики с помощью различного рода математических соотношений, формул, таблиц, графиков, обыкновенных и дифференциальных уравнений различного порядка. 

Очень важно составить модель так, чтобы она достаточно точно отражала основные свойства рассматриваемого процесса и в то же время была доступной для исследования. Математическая модель должна адекватно отражать сущность явлений, протекающих в объекте моделирования, и с помощью определенного алгоритма позволять прогнозировать поведение объекта при изменении входных и управляющих параметров. Полная математическая модель включает в себя статическую и динамическую модели, которые отражают поведение объекта в статике и динамике.

Цель дисциплины моделирование – изучение методов построения и анализа математических моделей, постановки и решения задач их синтеза и оптимизации.

 Математическое моделирование — процесс построения и изучения математических моделей. Все естественные и общественные науки, использующие математический аппарат, по сути занимаются математическим моделированием: заменяют реальный объект его моделью и затем изучают последнюю. Под математической моделью принято понимать совокупность соотношений (уравнений, неравенств, логических условий, операторов и т. п.), определяющих характеристики состояний объекта моделирования, а через них и выходные значения – реакции, в зависимости от параметров объекта-оригинала,  входных воздействий, начальных и граничных условий, а также времени.  Математическая модель, как правило, учитывает лишь те свойства объекта-оригинала, которые отражают, определяют и представляют интерес с точки зрения целей и задач конкретного исследования. [1]

 Моделирование можно осуществлять двумя основными методами: методом обобщенных переменных, или методом подобия (физическое моделирование), и методом численного эксперимента (математическое моделирование). Последнее позволяет резко сократить сроки научных и проектных разработок.