О САЙТЕ
Добро пожаловать!

Теперь вы можете поделиться своей работой!

Просто нажмите на значок
O2 Design Template

ФНГ / РЭНГМ / ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ Архангельское месторождение

(автор - student, добавлено - 23-11-2013, 18:20)

 

СКАЧАТЬ:  5-glava.zip [796,07 Kb] (cкачиваний: 69)

 

 

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

 

5.1. ВЫБОР УЧАСТКА

 

Прежде чем перейти к выбору нагнетательной скважины для закачки сшитых полимерных систем необходимо отметить несколько моментов:

  • · Архангельское месторождение – это месторождение высоковязких нефтей, а выработка такого рода запасов значительно усложняются, а конечный КИН редко превышает 0,4. Так, моделирование месторождения высоковязких нефтей с применением полиакриламида Чудиновым М.А. показал, что конечный коэффициент нефтеотдачи не будет превышать значения 0,3. [16]. При этом на сегодняшний день на первом блоке Архангельского месторождения КИН уже превысил значение 0,48, а проектный КИН равен 0,53.; [12]
  • · Месторождение находится на поздней стадии разработки, добываемая продукция значительно обводнена;
  • · Закачка СПС на первом блоке Архангельского месторождения производится регулярно (ежегодно) с 1995 года, что обусловливает снижение эффективности полимерного воздействия. [12]

Технология СПС направлена на повышение текущего и конечного коэффициента нефтеотдачи за счет выравнивания неоднородности продуктивного пласта, регулирования охвата пласта заводнением и перераспределения потоков в пластах вследствие снижения проницаемости наиболее проницаемых интервалов, перераспределения потоков по пласту и вовлечения в работу низкопроницаемых зон.

Результатом внедрения технологии являются:

  • ·ограничение прорыва закачиваемых вод в добывающие скважины по высокопроницаемым зонам пласта;
  • ·стабилизация, либо снижение обводненности продукции окружающих добывающих скважин, гидродинамически связанных с нагнетательными скважинами;  [17]
  • ·вовлечение в разработку трудноизвлекаемых запасов нефти из зон с пониженной проницаемостью;
  • ·увеличение добычи нефти по участкам залежей и месторождениям в целом.

Учитывая вышесказанное, автором предлагается закачка раствора полиакриламида в нагнетательную скважину 4109, работающую на две добывающие скважины: 4107 и 4421. по этим добывающим скважинам мы и будем определять технологическую эффективность от проведенного мероприятия.

5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

 

5.1. ВЫБОР УЧАСТКА

 

 

 

5.2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПО МЕТОДУ ПРЯМОГО СЧЕТА

 

Суть методики заключается в следующем.

В координатах «месячная добыча нефти - время» за нулевой отсчет времени принимают месяц на 1-2 года раньше месяца начала воздействия, т.е. в качестве ближней предыстории берут 12-24 месяца, причем за 12-й или 24-й месяц предыстории принимают месяц начала воздействия. На график наносят точки месячной добычи нефти по месяцам предыстории и истории. Проводят вертикальную черту через месяц начала воздействия. Далее определяют среднемесячную добычу нефти в период предыстории и прово­дят равную ей горизонтальную линию до пересечения с вертикальной чертой. [12]

Затем период предыстории второй вертикальной чертой делят на два равных полупериода, каждый длительностью 6-12 месяцев. Таким образом, период предыстории превратился графически в квадратную диаграмму, в которой первый (а) и второй (б) квадраты расположены выше среднемесячной добычи нефти, а третий (в) и четвертый (г) - ниже ее.

Для определения наличия тренда и его надежности предлагается использо­вать коэффициент ассоциации Юла:

 

где а, б, в и г- количество точек в соответствующих квадрантах.

Если KаЮл больше 0,7, считают тренд установленным и достаточно надежным. Перебором вариантов с четным числом месяцев предыстории от 12 до 24 определяют вариант с максимальной величиной коэффициента ассоциации Юла, который берут за основу. [3]

Далее определяют количественные показатели тренда. Для этого вычисляют среднемесячную добычу нефти за первые и вторые 6-12 месяцев предыстории, графическим или расчетным путем наносят прямую тренда до пересечения с

первой вертикальной чертой (месяцем начала воздействия).

В точке пересечения определяют базовую среднемесячную добычу нефти и из нее проводят горизонтальную (параллельную оси времени) прямую на весь период истории. Таким образом, считают, что падение добычи нефти происхо­дит только в период предыстории, а в период после воздействия базовая добыча нефти является постоянной, что, естественно, занижает технологический эффект.

Разумеется, если динамика месячной добычи нефти в период предыстории имеет малый разброс точек (что редко бывает для малых участков) и представля­ет собой плавную кривую, то базовую месячную добычу нефти можно опреде­лить графическим и расчетным путем, но, в любом случае, во избежание завы­шения эффекта на большей части периода времени после воздействия базовая месячная добыча нефти должна быть постоянной.[12]

По количеству и положению точек после начала воздействия относи­тельно горизонтальной базовой прямой наглядно выявляются качественный эффект и его динамика. Для количественного определения эффективности вычисляют среднемесячную добычу нефти от месяца начала воздействия до даты анализа, вычитают из нее базовую среднемесячную добычу и умножением на указанное число месяцев определяют дополнительную добычу нефти и ее долю ко всей добыче нефти после воздействия, а также удельный технологический эффект (тыс.т).

Таким образом, эта методика является одним из вариантов характеристик вытеснения, унифицированным во избежание произвола и субъективизма. Для того, чтобы оценить, за счет чего получена дополнительная нефть - за счет интенсификации или за счет повышения нефтеотдачи, предлагается определять фактическую среднемесячную обводненность продукции за 12-24 месяца пре­дыстории и за период после воздействия и сопоставлять их с расчетной базовой средней обводненностью после воздействия ОПЗ, используя для этого средне­месячную добычу воды в период предыстории и истории и расчетную базовую среднюю добычу нефти. [12]

Опыт применения этой методики «прямого» счета, когда используют совершенно не обработанные, не преобразованные данные из эксплуатационных карточек, показал, что в среднем такой подход дает величины технологического эффекта, как и следовало ожидать, более низкие, чем по характеристикам вытеснения, но близкие к нижнему пределу размаха их величин для статистики, включающей 5-10 участков.

Помимо «крестьянского» счета использование динамических рядов для прямой оценки эффективности иногда бывает возможным, если брать временный ряд текущего (лучше квартального) водонефтяного фактора. В любом случае динамические ряды дают дополнительную информацию, хотя чаще всего промежуточную, рабочую, а не конечную, выходную.

 

Определение технологической эффективности в скважине 4421.

Для определения базовой среднемесячной добычи нефти воспользуемся программным пакетом Microsoft Office программой Excel. Для этого ведем в базу данные по среднемесячной добыче нефти, построим линию тренда. Точка пересечения линии тренда и времени поведения обработки и определяет базовую среднемесячную добычу нефти (71 т) и из нее проводим горизонтальную (параллельную оси времени) прямую на весь период истории. Таким образом, считаем, что падение добычи нефти происходит только в период предыстории, а в период после воздействия базовая добыча нефти является постоянной, что, естественно, занижает технологический эффект. [12]

Для количественного определения эффективности вычитаем из среднемесячной фактической добычи нефти базовую среднемесячную добычу(71 т) до тех пор, пока эффект от полимерного воздействия не закончится (пересечение фактической добычи нефти с базовой). В результате получаем величину дополнительно добытой нефти (225 т), ее долю от всей добычи нефти после воздействия (44,5%).   [12]

 

 

Рис. 5.1. Определение технологической эффективности в скважине №4421

 

Определение технологической эффективности в скважине 4107.

Для определения базовой среднемесячной добычи нефти воспользуемся программным пакетом Microsoft Office программой Excel. Для этого ведем в базу данные по среднемесячной добыче нефти, построим линию тренда. Точка пересечения линии тренда и времени поведения обработки и определяет базовую среднемесячную добычу нефти (277 т) и из нее проводим горизонтальную (параллельную оси времени) прямую на весь период истории. Таким образом, считаем, что падение добычи нефти происходит только в период предыстории, а в период после воздействия базовая добыча нефти является постоянной, что, естественно, занижает технологический эффект.

 

 

Рис. 5.2. Определение технологической эффективности в скважине №4107

Для количественного определения эффективности вычитаем из среднемесячной фактической добычи нефти базовую среднемесячную добычу(277 т) до тех пор, пока эффект от полимерного воздействия не закончится (пересечение фактической добычи нефти с базовой). В результате получаем величину дополнительно добытой нефти (40 т), ее долю от всей добычи нефти после воздействия (1,39%).  [12]

Таким образом, видно, что дополнительная добыча, подсчитанная по методу прямого счета не отражает действительности. Так как суммарный объем дополнительно добытой нефти в скважине 4107 явно занижен. В скважине 4421 эффект продолжался значительно дольше, но из-за падения добычи на 28 месяце дальнейший подсчет дополнительно добытой нефти необходимо было прекратить. Хотя в 28 месяц очевидно падение добычи нефти произошло чисто по техническим причинам – остановка скважины.

 

5.3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПО ХАРАКТЕРИСТИКАМ ВЫТЕСНЕНИЯ

 

Использование характеристик вытеснения (ХВ) при решении задач разработки нефтяных залежей было впервые предложено Д.А.Эфросом (1959г.) в виде зависимости накопленного отбора нефти от накопленного отбора жидкости, вы­раженных в долях объема пор[3].

По определению М.И.Максимова, под характеристикой вытеснения нефти водой понимается кривая, отображающая обводнение продукции залежи в процессе ее эксплуатации. Им же одним из первых было показано, что характеристики вы­теснения можно применять для уточнения извлекаемых запасов нефти и прогноза технологических показателей на поздней стадии разработки. Метод ХВ получил широкое развитие в работах отечественных и зарубежных авторов.

Применительно к решению рассматриваемых далее задач под характеристиками вытеснения понимают зависимости накопленной добычи нефти по объектам от накопленной добычи жидкости или воды при различных модификациях.

В данном курсовом проекте будут использоваться характеристики вытеснения Сазонова, Максимова, Давыдова, Пирвердяна, Назарова, Говоркова – Рябинина, Абызаева и постоянного нефтесодержания.

Сазонова:                              ,                               (5.3.1)

Максимова:                           ,                                (5.3.2)

Давыдова:                              ,                                     (3.3.3)

Пирвердяна:                            ,                                      (5.3.4)

где  – накопленная добыча жидкости; 

         - накопленная добыча нефти;

        – накопленная добыча воды;

       А, В – коэффициенты модели, которые определяются с использованием метода  наименьших квадратов.

Вычисленные значения коэффициентов подставляются в уравнения для характеристик вытеснения и таким образом вычисляются значения базовой (расчетной) добычи.

Далее следуют сводные таблицы с параметрами для вычисления коэффициентов и построения характеристик вытеснения скв. 4107 и 4421. Дата закачки СПС выделена цветом. Рассматриваются две реагирующие добывающие скважины.

 

Таблица 5.3.1

Вычисление коэффициентов для метода Сазонова для скв. 4107

ΣQн

ΣlnQж

Σ(Qн*lnQж)

n

7325

231,291

832069,969

29

коэффициент А

коэффициент B

133,1246607

14,97849682

 

Таблица 5.3.2

Вычисление параметров для построения характеристики вытеснения

 по методу Сазонова для скв.4107

Год

Мес

Qж. накопленная

Qн. накопленная

lnQж

lnQж2

Qн*lnQж

Qн. расч.

Qн.расч. накопленная

2004

1

289

253

5,666

32,108

1433,6

218,0

218,0

2004

2

455

398

6,120

37,458

2435,9

224,8

442,8

2004

3

733

640

6,597

43,522

4222,2

231,9

674,7

2004

4

888

775

6,789

46,090

5261,5

234,8

909,5

2004

5

1175

1026

7,069

49,971

7252,8

239,0

1148,6

2004

6

1437

1253

7,270

52,857

9109,7

242,0

1390,6

2004

7

1691

1475

7,433

55,251

10963,8

244,5

1635,0

2004

8

1865

1627

7,531

56,716

12253,0

245,9

1881,0

2004

9

2029

1770

7,615

57,993

13479,1

247,2

2128,2

2004

10

2372

2070

7,771

60,396

16087,0

249,5

2377,7

2004

11

2403

2097

7,784

60,598

16324,0

249,7

2627,4

2004

12

2691

2349

7,898

62,373

18551,6

251,4

2878,8

2005

1

3034

2649

8,018

64,283

21238,7

253,2

3132,1

2005

2

3276

2861

8,094

65,519

23158,0

254,4

3386,4

2005

3

3622

3164

8,195

67,154

25928,3

255,9

3642,3

2005

4

3957

3457

8,283

68,612

28635,2

257,2

3899,5

2005

5

3961

3459

8,284

68,629

28655,2

257,2

4156,7

2005

6

4339

3790

8,375

70,147

31742,8

258,6

4415,3

2005

7

4715

4119

8,459

71,546

34840,6

259,8

4675,1

2005

8

5092

4449

8,535

72,853

37974,1

261,0

4936,1

2005

9

5456

4768

8,604

74,037

41026,1

262,0

5198,1

2005

10

5832

5097

8,671

75,188

44196,7

263,0

5461,1

2005

11

6196

5416

8,732

76,242

47290,7

263,9

5725,0

2005

12

6573

5746

8,791

77,277

50511,5

264,8

5989,8

2006

1

6950

6076

8,846

78,261

53751,3

265,6

6255,4

2006

2

7295

6378

8,895

79,120

56732,0

266,4

6521,8

2006

3

7667

6708

8,945

80,007

60000,9

267,1

6788,9

2006

4

7991

6995

8,986

80,749

62857,6

267,7

7056,6

2006

5

8363

7325

9,032

81,569

66156,3

268,4

7325,0

2006

6

8709

7632

9,072

82,303

69238,4

269,0

7594,0

2006

7

9072

7914

9,113

83,046

72119,9

269,6

7863,6

2006

8

9435

8196

9,152

83,762

75011,3

270,2

8133,8

2006

9

9786

8469

9,189

84,432

77819,2

270,8

8404,6

2006

10

10074

8693

9,218

84,966

80129,6

271,2

8675,8

2006

11

10437

8975

9,253

85,620

83046,7

271,7

8947,5

2006

12

10813

9268

9,289

86,276

86085,9

272,3

9219,8

2007

1

11189

9561

9,323

86,912

89134,2

272,8

9492,5

2007

2

11529

9826

9,353

87,472

91898,9

273,2

9765,7

2007

3

11881

10081

9,383

88,035

94587,0

273,7

10039,4

2007

4

12218

10325

9,411

88,561

97165,1

274,1

10313,5

2007

5

12652

10663

9,446

89,219

100718,1

274,6

10588,1

 

 

Таблица 5.3.3

Вычисление параметров для построения характеристики вытеснения по методу Максимова для скв. 4107

Год

Мес

Qн. накопленная

Qв. накопленная

lnQв

lnQв2

Qн*lnQв

Qн.расч.

Qн.расч. накопленная

2004

1

253

36

3,584

12,842

906,6

204,6

204,6

2004

2

398

57

4,043

16,346

1609,1

214,1

418,7

2004

3

640

93

4,533

20,544

2900,9

224,2

642,8

2004

4

775

113

4,727

22,348

3663,7

228,2

871,1

2004

5

1026

149

5,004

25,039

5134,0

233,9

1105,0

2004

6

1253

184

5,215

27,196

6534,3

238,3

1343,3

2004

7

1475

216

5,375

28,894

7928,5

241,6

1584,9

2004

8

1627

238

5,472

29,946

8903,4

243,6

1828,5

2004

9

1770

259

5,557

30,878

9835,6

245,4

2073,8

2004

10

2070

302

5,710

32,609

11820,6

248,5

2322,3

2004

11

2097

306

5,724

32,759

12002,4

248,8

2571,1

2004

12

2349

342

5,835

34,045

13706,0

251,1

2822,2

2005

1

2649

385

5,953

35,441

15770,1

253,5

3075,8

2005

2

2861

415

6,028

36,340

17246,9

255,1

3330,9

2005

3

3164

458

6,127

37,539

19385,4

257,1

3588,0

2005

4

3457

500

6,215

38,621

21483,9

258,9

3846,9

2005

5

3459

502

6,219

38,671

21510,1

259,0

4106,0

2005

6

3790

549

6,308

39,792

23907,7

260,9

4366,8

2005

7

4119

596

6,390

40,835

26321,4

262,6

4629,4

2005

8

4449

643

6,466

41,811

28767,9

264,1

4893,5

2005

9

4768

688

6,534

42,690

31153,1

265,5

5159,1

2005

10

5097

735

6,600

43,558

33639,5

266,9

5426,0

2005

11

5416

780

6,659

44,346

36066,7

268,1

5694,1

2005

12

5746

827

6,718

45,129

38600,5

269,3

5963,4

2006

1

6076

874

6,773

45,875

41153,2

270,5

6233,9

2006

2

6378

917

6,821

46,528

43505,0

271,5

6505,4

2006

3

6708

959

6,866

47,140

46056,4

272,4

6777,8

2006

4

6995

996

6,904

47,662

48291,7

273,2

7051,0

2006

5

7325

1038

6,945

48,234

50872,5

274,0

7325,0

2006

6

7632

1077

6,982

48,747

53286,1

274,8

7599,8

2006

7

7914

1158

7,054

49,765

55828,9

276,3

7876,1

2006

8

8196

1239

7,122

50,724

58372,4

277,7

8153,8

2006

9

8469

1317

7,183

51,597

60833,8

279,0

8432,7

2006

10

8693

1381

7,231

52,281

62855,3

279,9

8712,7

2006

11

8975

1462

7,288

53,109

65405,9

281,1

8993,8

2006

12

9268

1545

7,343

53,916

68052,9

282,3

9276,0

2007

1

9561

1628

7,395

54,688

70704,6

283,3

9559,4

2007

2

9826

1703

7,440

55,356

73106,9

284,3

9843,6

2007

3

10081

1800

7,496

56,183

75562,6

285,4

10129,0

2007

4

10325

1893

7,546

56,941

77911,6

286,4

10415,5

2007

5

10663

1989

7,595

57,690

80989,6

287,5

10702,9

 

Таблица 5.3.4

Вычисление коэффициентов для метода Максимова для скв. 4107

ΣQн

ΣlnQв

Σ(Qн*lnQв)

n

7325

171,304

628677,361

29

коэффициент А

коэффициент Б

130,5377224

20,66150618

 

Таблица 5.3.5

Вычисление параметров для построения характеристики вытеснения по методу Давыдова для скв.4107

Год

Мес

Qж. накопленная

Qн. накопленная

Qв. накопленная

(Qв/Qж)2

(Qв/Qж)*Qн

Qн. расч.

Qн.расч. накопленная

2004

1

289

253

36

0,016

31,5

251,0

251,0

2004

2

455

398

57

0,016

49,9

251,6

502,6

2004

3

733

640

93

0,016

81,2

253,0

755,6

2004

4

888

775

113

0,016

98,6

253,4

1009,0

2004

5

1175

1026

149

0,016

130,1

253,0

1261,9

2004

6

1437

1253

184

0,016

160,4

254,1

1516,0

2004

7

1691

1475

216

0,016

188,4

253,8

1769,8

2004

8

1865

1627

238

0,016

207,6

253,7

2023,5

2004

9

2029

1770

259

0,016

225,9

253,7

2277,2

2004

10

2372

2070

302

0,016

263,5

253,4

2530,6

2004

11

2403

2097

306

0,016

267,0

253,4

2784,0

2004

12

2691

2349

342

0,016

298,5

253,2

3037,2

2005

1

3034

2649

385

0,016

336,1

253,0

3290,3

2005

2

3276

2861

415

0,016

362,4

252,8

3543,1

2005

3

3622

3164

458

0,016

400,1

252,6

3795,8

2005

4

3957

3457

500

0,016

436,8

252,6

4048,3

2005

5

3961

3459

502

0,016

438,4

252,9

4301,2

2005

6

4339

3790

549

0,016

479,5

252,7

4553,9

2005

7

4715

4119

596

0,016

520,7

252,6

4806,5

2005

8

5092

4449

643

0,016

561,8

252,5

5059,0

2005

9

5456

4768

688

0,016

601,2

252,3

5311,4

2005

10

5832

5097

735

0,016

642,4

252,3

5563,7

2005

11

6196

5416

780

0,016

681,8

252,2

5815,8

2005

12

6573

5746

827

0,016

722,9

252,1

6067,9

2006

1

6950

6076

874

0,016

764,1

252,0

6319,9

2006

2

7295

6378

917

0,016

801,7

252,0

6571,9

2006

3

7667

6708

959

0,016

839,0

251,4

6823,4

2006

4

7991

6995

996

0,016

871,9

251,1

7074,4

2006

5

8363

7325

1038

0,015

909,2

250,6

7325,0

2006

6

8709

7632

1077

0,015

943,8

250,2

7575,2

2006

7

9072

7914

1158

0,016

1010,2

253,7

7828,9

2006

8

9435

8196

1239

0,017

1076,3

256,9

8085,8

2006

9

9786

8469

1317

0,018

1139,8

259,8

8345,7

2006

10

10074

8693

1381

0,019

1191,7

262,0

8607,7

2006

11

10437

8975

1462

0,020

1257,2

264,7

8872,4

2006

12

10813

9268

1545

0,020

1324,2

267,2

9139,5

2007

1

11189

9561

1628

0,021

1391,1

269,5

9409,0

2007

2

11529

9826

1703

0,022

1451,4

271,4

9680,4

2007

3

11881

10081

1800

0,023

1527,3

274,8

Ключевые слова -


ФНГ ФИМ ФЭА ФЭУ Яндекс.Метрика
Copyright 2021. Для правильного отображения сайта рекомендуем обновить Ваш браузер до последней версии!