Анализ кадровой ситуации в организации:

×      Сколько работников, какой квалификации, когда и где по­требуется.

×      Каким образом можно привлечь нужный и сократить или оптимизировать использование излишнего персонала.

×      Как лучше использовать персонал  в соответствии с его способностями, умениями и внутренней мотивацией.

×      Каким образом обеспечить условия для развития персонала.

×      Каких затрат потребуют запланированные мероприятия.

Характер оценок потребности в персонале

• Цель - проектирование и бизнес-планирование.
• Главный результат— выделение сегментов рынка рабочей силы в регионе.

Под планом контроля понимается совокупность требований и правил, которые следует соблюдать при контроле партии продукции. Под совокупностью требований и правил понимается объем контролируемой партии, уровень и вид контроля, тип плана выборочного контроля, объем выборки, контрольные нормативы, решающие правила. Под планом выборочного контроля понимается совокупность данных об объемах выборок и контрольных нормативах - приемочные и браковочные числа или предельные значения контролируемого параметра выборки (при контроле по количественному признаку).

В  отраслях  промышленности  статистические  методы  применяются   для проведения  анализа  качества  продукции  и  процесса.   Анализом   качества является анализ, посредством которого  с  помощью  данных  и  статистических методов определяется отношение между  точными  и  замененными  качественными характеристиками. Анализом процесса  является  анализ,  позволяющий  уяснить связь между  причинными  факторами  и  такими  результатами,  как  качество, стоимость,  производительность  и  т.д.  Контроль  процесса  предусматривает выявление причинных факторов,  влияющих  на  бесперебойное  функционирование

производственного  процесса.  Качество,   стоимость   и   производительность

являются результатами процесса контроля.

Статистический контроль качества продукции принципиально отличается от сплошного. Его теоретической основой являются сложные разделы математики – теория вероятностей и математическая статистика. Однако практическое осуществление такого контроля не требует каких – либо сложных расчетов и вполне доступно квалифицированному оператору.