Последние добавления
ФЭА / АИТ / Планирование лекция "Выбор модели. Модель - это вид функции отклика вида"
(автор - student, добавлено - 27-04-2013, 23:05)
Вобрать модель - значит выбрать вид этой функции, записать ее уравнение. После этого останется спланировать и провести эксперимент для оценки численных значений ( коэффициентов ) этого уравнения.
Геометрическим аналогом функции отклика является поверхность отклика ФЭА / АИТ / Планирование лекция "Выбор модели. Модель - это вид функции отклика вида"
(автор - student, добавлено - 27-04-2013, 23:05)
Вобрать модель - значит выбрать вид этой функции, записать ее уравнение. После этого останется спланировать и провести эксперимент для оценки численных значений ( коэффициентов ) этого уравнения.
Геометрическим аналогом функции отклика является поверхность отклика --- / Планирование лекция "Выбор модели. Модель - это вид функции отклика вида"
(автор - student, добавлено - 27-04-2013, 23:05)
Вобрать модель - значит выбрать вид этой функции, записать ее уравнение. После этого останется спланировать и провести эксперимент для оценки численных значений ( коэффициентов ) этого уравнения.
Геометрическим аналогом функции отклика является поверхность отклика ФЭА / АИТ / Планирование лекция "Факторы."
(автор - student, добавлено - 27-04-2013, 22:58)
Мы знаем, что число различных состояний объекта - рк, где р ->число уравнений, к - число факторов.
Мы будем изучать э кс ^ерименты с числом факторов к 15 ) нужно отсеивать несущественные факторы. При этом нужно обратить внимание на важность выбора факторов, влияющих на процесс, на опасность пропуска существенного фактора. От удачного выбора факторов зависит успех оптимизации. ФЭА / АИТ / Планирование лекция Обобщенный параметр оптимизации.
(автор - student, добавлено - 27-04-2013, 22:57)
Каждый отклик имеет свой физический смысл и свою размерность. Ч^обы объединить различные отклики, прежде всего приходится ввести для каждом из них некоторую безразмерную шкалу. Шкала должна быть однотипной для всех объединенных откликов. Выбор шкалы зависит от определенных сведений об откликах и от точности, с которой мы хотим определить обобщенный признак. После этого нужно выбрать правило комбинирования исходных откликов в обобщенный показатель. Здесь единого правила нет.
|
|