Сравнительная технологическая эффективность методов восстановления продуктивности и приемистости скважин

ПРИМЕР

Цель работы

• закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в построении регрессионных моделей объекта по результатам пассивного эксперимента;
• исследование тесноты корреляционной связи между переменными процесса и получение коэффициентов уравнения регрессии через коэффициенты парной корреляции.

Введение

          В данной лабороторной работе была создана графическая модель дискретно непрерывного технологического процесса, с использованием символов технологической графики, входящих в Библиотеку символов GraphWorX32.

Нефть и газ играют большую роль в развитии народного хозяйства нашей страны. Продукты нефтегазопереработки - первооснова работы всех видов сухопутного, водного и воздушного транспорта. Нефть является наиболее эффективным котельным и моторным топливом, а также сырьем для развивающейся химической промышленности.

Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений ведется с применением передовых технологических схем расстановки скважин, высококлассного оборудования. И все же проблема повышение степени извлечения нефти из недр остается одной из главных, а для этого на современном этапе разрабатываются автоматизированные системы управления, включающей средства контроля и управления, сеть сбора данных и управления на базе программируемых логических контроллеров (ПЛК). Основными достоинствами предлагаемого решения являются:

• применение высоконадежного оборудования, типовых технических решений для аналогичных объектов;
• модульность и гибкость устройств связи с объектом (УСО);
• тиражируемость, способность функционирования на схожих производствах без изменения структуры АСУТП;
• реализация всех технических требований, изложенных в техническом задании на проектирование систем автоматизации ДНС;
• полнофункциональная автоматизация технологического процесса ДНС в рамках  требований  к объёмам   автоматизации объекта управления;
• открытость технических решений, возможность передачи данных на уровень управления предприятием;
• гибкость, способность к модернизации, расширению функциональных возможностей;

При создании машин, технических комплексов и других объектов широко используется моделирование. Как средство познания и преобразования материального мира моделирование применяется в экспериментальных и теоретических научных исследованиях.

Моделирование представляет собой процесс замещения объекта исследования некоторой его моделью и проведение исследований на модели с целью получения необходимой информации об объекте. Модель — это физический или абстрактный образ моделируемого объекта, удобный для проведения исследований и позволяющий адекватно отображать интересующие исследователя физические свойства и характеристики объекта. Удобство проведения исследований может определяться различными факторами: легкостью и доступностью получения информации, сокращением сроков и уменьшением материальных затрат на исследование и др.