Технология подготовки нефти основана на следующих процессах:

• отделение пластовой воды от эмульсии при отстое под воздействием реагента и предварительного нагрева;
• обезвоживание и обессоливание сырой нефти;
• разделение нефти на фракции методом ректификации.

Установка комплексной подготовки содержит:

• блок обезвоживания и обессоливания;
• блок стабилизации.

Курсовой проект по дисциплине: "Автоматизация технологических процессов и производств" на тему  "Установка сероочистки -100".

Данная установка относится к управлению «Татнефтегазпереработка» при ОАО «ТатНефть».

Установка  предназначается для очистки от сероводорода нефтяных газов высокосернистых нефтей, а также газов с блоков очистки высокосернистых нефтей от сероводорода  методом отдувки. Содержание сероводорода (Н₂S) в сырье достигает 3,51 % масс., а двуокиси углерода (СО₂) - 2,17 % масс. или 3,84 % об. и 1,84 % об., соответственно. А наличие серы  отрицательно сказывается на качестве продуктов и на состоянии оборудования.

Установка рассчитана на извлечение не менее 97% сероводорода от содержания её в газе.

Курсовой проект содержит:

2.2. Реализация на мультиплексорах заданной булевой функции 

Задание: Реализовать на мультиплексорах с числом управляющих входов q=2, 3, 4 булеву функцию вида

f(x₁,…,x₅) = ∑(0, 1, 2, 6, 9, 10, 11, 15, 17, 21, 23, 24, 26, 27, 31)

и выбрать наилучшую реализацию по критерию минимума аппаратных затрат.

Решение:

Согласно приведённому выше алгоритму осуществим разложение данной БФ по двум, трём и четырём переменным, сводя результаты расчётов в таблицы.

Результат разложения БФ по двум переменным  приведен в              таблице 2.

1. Цель работы

Изучение назначение и состава SCADA-системы TRACE MODE 6, получение навыков работы с инструментальной системой TRACE MODE 6.

1. Задачи

Создание простого проекта системы мониторинга с использованием интегрированной системы разработки TRACE MODE 6, моделирование работы системы мониторинга с помощью отладочного монитора реального времени

Цель работы: изучение принципов функционирования нейронных сетей (НС) в рабочем режиме и режиме обучения.

         1 Теоретические сведения

1.1   Свойства и назначение нейронных сетей

Под методами искусственного интеллекта понимают все методы и математические модели, которые имитируют мыслительную (интеллектуальную) деятельность человека. В этом отношении можно выделить два подхода:

    –  моделирование процесса (алгоритма) мышления при принятии какого-либо решения,

    – моделирование работы мозга на основе изучения биологических принципов его функционирования.

         Первый подход реализуется в виде нечетких логических функций (Fuzzy Logic), экспертных систем, естественно-языковых систем. Второй подход представлен нейронными сетями, которые фактически являются математическими моделями мозга.

         Основные свойства НС: