О САЙТЕ
Добро пожаловать!

Теперь вы можете поделиться своей работой!

Просто нажмите на значок
O2 Design Template

ФЭА / АИТ / Курсовой проект "Математическая модель теплообменника"

(автор - student, добавлено - 18-01-2014, 21:46)

 

СКАЧАТЬ:  ukpn.zip [381,25 Kb] (cкачиваний: 188)

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

Введение. 4 

1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. 5 

1.1 Описание технологического процесса Северо-Альметьевской установки комплексной подготовки нефти НГДУ «Альметьевнефть». 5

1.2 Методы обезвоживания нефти. 8

1.3 Теплообменные аппараты.. 10

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ. 12 

2. 1 Получение статической модели объекта. 12

2.2 Динамическая модель теплообменного аппарата. 35

2.3 Составление теплового баланса для  теплообменного аппарата. 40

2.4 Оптимизация технологического процесса методом линейного программирования (симплекс-метод) 42

ВыВОДЫ..........................................................................................................................................46

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.. 47 

Приложение 1…………………………………………………………………………………...47

Приложение 2…………………………………………………………………………………   49

Приложение 3……………………………………………………………………………..…….50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение 

Математическое моделирование является методом описания процессов с качественной и количественной стороны с помощью математических моделей. Математическая модель в свою очередь представляет собой описание объекта на языке математики с помощью различного рода математических соотношений, формул, таблиц, графиков, обыкновенных и дифференциальных уравнений различного порядка. 

Очень важно составить модель так, чтобы она достаточно точно отражала основные свойства рассматриваемого процесса и в то же время была доступной для исследования. Математическая модель должна адекватно отражать сущность явлений, протекающих в объекте моделирования, и с помощью определенного алгоритма позволять прогнозировать поведение объекта при изменении входных и управляющих параметров. Полная математическая модель включает в себя статическую и динамическую модели, которые отражают поведение объекта в статике и динамике.

Цель дисциплины моделирование – изучение методов построения и анализа математических моделей, постановки и решения задач их синтеза и оптимизации.

Данная курсовая работа предусматривает получение статической и динамической модели объекта, составление уравнений материального и теплового балансов. Завершающим этапом является решение задачи оптимизации исследуемого технологического процесса.

Получение статической модели сводится к нахождению корреляционных и регрессионных соотношений между входными и выходными параметрами объекта.

Динамическая модель представляет собой описание объекта с помощью системы дифференциальных уравнений и передаточных функций.

Оптимизация технологического процесса сводится к нахождению экстремума (максимума или минимума) целевой функции.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 

1.1 Описание технологического процесса Северо-Альметьевской установки комплексной подготовки нефти НГДУ «Альметьевнефть» 

В нефтяных пластах нефть, как правило, залегает вместе с водой. В пластовой воде содержатся различные минеральные соли и иногда механические примеси. Содержание в нефти воды и водных растворов минеральных солей приводит к увеличению расходов на ее транспортировку, вызывает образование стойких нефтяных эмульсий и создает затруднения при переработке нефти на нефтеперерабатывающих заводах из-за нарушения режима процесса и коррозии оборудования. Согласно действующим ГОСТам, товарная нефть не должна содержать больше 1% воды и 40 мг/л хлористых солей [5]. Поэтому добываемая нефть подвергается на нефтяном промысле обработке, заключающейся в обезвоживании и обессоливании. Такая обработка на промысле называется комплексной подготовкой нефти.  Структурная  технологическая  схема Северо-Альметьевской установки комплексной переработки нефти НГДУ «Альметьевнефть» представлена в приложении 1.                                 

Установка предназначена для обезвоживания, обессоливания и стабилизации нефти, получения ШФЛУ и прямогонного дистиллята. Получение ШФЛУ и прямогонного дистиллята производится методом ректификации. Установка состоит из блоков обессоливания и обезвоживания и блоков стабилизации.

Сырая нефть с содержанием воды, солей из буферных резервуаров по сырью (РВС)  насосами Н-1 прокачивается через теплообменники группы Т-1 №№ 1- 14, где нагревается за счет тепла стабильной нефти до 65оС.

Подогретая нефтяная эмульсия поступает в горизонтальные отстойники ГО №№ 1-8, где происходит отстой и отделение от нефти воды и значительного количества растворенных в ней солей.

Из отстойников ступени обезвоживания нефть поступает в шаровые отстойники ступени обессоливания – ШО №№ 1,2,3,4, где происходит ее окончательное обезвоживание и обессоливание.

Перед ступенью обессоливания в нефть насосами Н-7,8 подается теплая пресная вода с температурой 30-35оС. Выделившаяся в отстойниках ступеней  обезвоживания и обессоливания вода с температурой 50-60оС подается в сырую нефть перед технологическими резервуарами по сырью на САТП.

Обезвоженная и обессоленная до установленной кондиции нефть из отстойников ШО поступает в буферную емкость Е-7/2, откуда насосами Н-3 №№ 1-3 прокачивается через теплообменники группы Т-2 №№ 1-8, печи ПБ-20 №№ 1,3  и поступает на стабилизационную колонну К-1.

С верха стабилизационной колонны пары легких углеводородов (так называемая широкая фракция легких углеводородов - ШФЛУ) поступают в аппараты воздушного охлаждения типа АВЗ и конденсаторы-холодильники, где охлаждаются до 45оС, конденсируются и поступают в буферную емкость Е-4. В качестве холодного теплоносителя в конденсатор - холодильниках используется вода из системы циркуляционного водоснабжения.

Для поддержания температурного режима в колонне ШФЛУ из буферной емкости Е-4 насосами Н-6/2-4 подается на орошение колонны К-1, остаточное количество перекачивается в бензоемкости Е №1-5 на бензосклад.

Керосино-бензиновые фракции отбираются с 18 тарелки стабилизационной колонны при температуре 90-100оС и поступают в конденсатор-холодильник кожухо-трубчатого типа. После охлаждения до температуры 20-35оС дистиллят поступает в сепаратор Е-9 (горизонтальная емкость), где происходит отделение несконденсировавшихся газов и воды.

Из сепаратора дистиллят транспортируется в емкости, находящиеся в дистиллятном хозяйстве ПРС. Отсепарированный газ из сепаратора направляется в систему сбора газа I и II ступени сепарации САТП (Северо-Альметьевского товарного парка).

Стабильная нефть из нижней части колонны К-1 отводится через теплообменники Т-1/1-14, где она отдает тепло нефти, идущей на подготовку и с температурой 30-45оС поступает в технологические резервуары САТП по готовой нефти.

Схемой предусматривается возможность работы установки без блока стабилизации. В этом случае обессоленная нефть насосом Н-3 прокачивается через печь ПБ-20, теплообменники Т-1/1-14 и с температурой 30-45оС поступает в технологические резервуары товарного парка.

Основная характеристика оборудования, используемого в подготовке нефти:

Т-1 – теплообменник кожухотрубчатый ТП-1400-16; применяется для нагрева сырья и охлаждения готовой нефти;

ГО – горизонтальный отстойник объемом 200 м3, диаметром 3,4 м; применяется для обезвоживания нефти;

ШО – шаровые отстойники 2, 3 ступени  обессоливания объемом  600 м3 , диаметром 10,5 м;

Е –7/2 –буферная емкость объемом 32 м3;

Н-3 – насосы НК-560/335-180 (3 штуки), служат для подачи нефти на колонну;

Т-1 –теплообменник для подогрева сырой нефти S=450 м2, применяется для нагрева нефти поступающей в печь и охлаждения готовой нефти;

ПБ-20 – печь беспламенного горения теплопроизводительностью 20 млн. ккал/час; служит для нагрева нефти, поступающей на стабилизацию;

К-1 – колонна стабилизации; предназначена для отделения от нефти широкой фракции легких углеводородов методом ректификации и керосино - бензиновой фракции;

АВЗ – Аппарат воздушного охлаждения; предназначен для охлаждения паров ШФЛУ;

С-1 –сепаратор в нем происходит отделение несконденсировавшихся углеводородов;

Н-6 –НК 200/120-70 1шт., НК 65/35-125 2шт. – бензиновые насосы для подачи ШФЛУ на орошение колонны и для откачки ШФЛУ на бензосклад;

Е-4 –Буферная емкость для ШФЛУ;

Е-8,9 –горизонтальные емкости V-25 м3  и 100м3, в которых происходит отделение несконденсировавшихся газов и воды.

1.2 Методы обезвоживания нефти 

Вода и нефть часто образуют трудно разделимую нефтяную эмульсию. В общем случае эмульсия есть система из двух взаимно нерастворимых жидкостей, в которых одна распределена в другой во взвешенном состоянии в виде мельчайших капель. Та жидкость, которая образует взвешенные капли, называется дисперсной фазой, а та, в которой взвешены капли, — дисперсионной средой. Эмульгированию нефти способствует также интенсивное перемешивание ее с водой при добыче [5].

Различают два типа нефтяных эмульсий: нефть в воде, или гидрофильная эмульсия, и вода в нефти, или гидрофобная эмульсия. В первом случае нефтяные капли образуют дисперсную фазу внутри водной среды, во втором — капли воды образуют дисперсную фазу в нефтяной среде.

Чем меньше размер капелек воды, тем устойчивее эмульсия, тем труднее она разделяется на чистую нефть и воду. Содержание воды в нефтяных эмульсиях колеблется от долей процента до 60—65%. Наиболее часто встречаются промысловые эмульсии, содержащие 20—30% воды.

Основными технологическими аппаратами и оборудованием установок обезвоживания и обессоливания являются теплообменники, подогреватели, отстойники, электродегидраторы, резервуары, сепараторы-деэмульсаторы [3].

Обезвоживание и обессоливание нефти — взаимосвязанный процесс, так как основная масса солей находится в пластовой воде, и удаление воды приводит к обессоливанию нефти. Для обезвоживания и обессоливания нефти используются следующие методы: гравитационный, термический, химический, электрический, комбинированный.

Гравитационное холодное отстаивание применяется при высоком содержании воды в пластовой жидкости. Отстаивание производится в отстойниках периодического и непрерывного действия.  В качестве отстойников периодического действия обычно используются сырьевые резервуары, аналогичные резервуарам для хранения нефти. После заполнения таких резервуаров сырой нефтью, вода осаждается в нижнюю часть. В отстойниках непрерывного действия отделение воды осуществляется при непрерывном прохождении обрабатываемой смеси через отстойный аппарат.

Отстойники предназначены для отстоя нефтяных эмульсий, разделения их на нефть и пластовую воду. Принцип работы отстойников основан на гравитационном распределении эмульсии. Различают горизонтальные, вертикальные, наклонные отстойники. В основном выпускаются горизонтальные отстойники ОГ-200, ОГ-200С, ОВД-200 и ОБН-3000/6 и др [3].

Условное обозначение отстойников типа ОГ следующее: ОГ — отстойник горизонтальный; цифры — объем, м3; С — с сепарационным отсеком для отделения газа. Условное обозначение отстойников типов ОВД и ОБН следующее. ОВД — отстойник с вертикальным движением жидкости; ОБН — отстойник блочный нефтяной; 3000 — пропускная способ-ость, м /сут; 6 — рабочее давление, кгс/см2.

Термическое обезвоживание нефти. При повышении темперы водно-нефтяной эмульсии до 50— 100°С снижается прочность бронирующих оболочек на поверхности частицы воды, что облегчает слияние глобул (капель) воды. При этом увеличивается скорость оседания частиц при отстаивании. Нагрев нефти осуществляется в теплообменниках или печах перед отстойниками или непосредственно в установках-деэмульсаторах.

Химическое обезвоживание нефти основано на разрушении эмульсий при помощи химических реагентов-деэмульгаторов, которые подаются в нефтесборный трубопровод, отстойник или в резервуар. В качестве деэмульгаторов используют различные ПАВ.

 

Эффект деэмульсации зависит от интенсивности перемешивания деэмульгатора с эмульсией и температуры смешивания. Подают деэмульгаторы с помощью дозировочного насоса.

Электрическое обезвоживание и обессоливание нефти. При прохождении эмульсии через электрическое поле капли воды и солей стремятся к электродам. Происходит разрушение оболочек капель, что облегчает их слияние при столкновениях и увеличивает скорость деэмульсации. Такие установки называются электродегидраторами. Работают они при частоте 50 Гц и при напряжении на электродах 10 — 45 тыс В.

Комбинированные методы обезвоживания нефти. В сочетании с гравитационным отстаиванием применяются различные комбинации методов обезвоживания нефти, например: термическое и химическое, термическое и электрическое.

1.3 Теплообменные аппараты 

Теплообменный аппарат (теплообменник) – это устройство, предназначенное для передачи теплоты от более нагретых тел к менее нагретым. Теплообменивающиеся тела (среды) принято называть теплоносителями. Греющая среда - горячий теплоноситель, нагреваемая среда - холодный теплоноситель.

В нефтяной промышленности применяется значительное количество теплообменных устройств различных типов. Они сосредоточены в основном на различного рода технологических объектах по обезвоживанию, обессоливанию и стабилизации нефти [4].

Теплообменники с двумя теплоносителями, в зависимости от способа передачи теплоты от одного теплоносителя к другому, можно разделить на несколько типов: смесительные, регенеративные и рекуперативные.

В теплообменниках смешения теплообмен между теплоносителями осуществляется путем их смешивания, т.е. непосредственного контактирования. Такие теплообменники не получили большого распространения в нефтяной промышленности.

Регенеративные и рекуперативные теплообменники относятся к аппаратам поверхностного типа, в которых непосредственного контакта между теплоносителями не происходит. Теплообмен в них осуществляется путем теплоотдачи теплоносителей при контактировании с твердой поверхностью.

В регенеративных аппаратах теплоносители соприкасаются с одной и той же поверхностью теплообмена, которая аккумулирует (накапливает) теплоту при прохождении греющею теплоносителя и отдает ее при прохождении холодного [4].

В рекуперативных теплообменниках:

1) теплота от одного теплоносителя к другому передается через разделяющую их стенку, то есть посредством теплопередачи;

2) теплоносители не смешиваются:

3) движение их происходит одновременно.

Наиболее распространены трубчатые теплообменники, в которых один теплоноситель движется в трубах, другой – в межтрубном пространстве. Этот вид аппаратов можно классифицировать по нескольким признакам, например:

1. По технологическому признаку - в зависимости от основного назначения теплообменных устройств:

а) подогреватели ; б) конденсаторы ; в) холодильники .

2. По гидравлическому признаку - в соответствии с агрегатным состоянием теплоносителей:

а) парожидкостные теплообменники; б) жидкостно-жидкостные; в) газо-жидкостные; г) газо-газовые.

3. По схеме движения теплоносителей - в зависимости от направления движения и числа потоков теплоносителей:

а) прямоточные; б) противоточные; в) с перекрестным током; г) смешанной схемой; д) однопоточные; е) двухпоточные и др.

 

 

 

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 

2. 1 Получение статической модели объекта 

        Структурная схема процесса:

 

 

                       θгн                              

                   θхн                    теплообменник                   θвых                                                                                         Gх                        

 

Рис. 1

θгн температура горячей нефти,

θхн – температура холодной подогреваемой нефти,

Gх – расход подогреваемой (холодной) нефти на входе,

θвых – температура нефти на выходе.

Целевая функция : θвых = f(θгн , θхн , Gвх).

Данные режимных листов, за 31 января 2007года, приведены в таблице 1.  

   Таблица 1

θгн

θхн

θвых

1.

179

7

582

50

2.

180

7

584

50

3.

181.5

7

592

51

4.

179.5

7.5

584

52

5.

180

8

589

52

6.

181.5

7

595

51

7.

181

8

592

52

8.

181

8

594

52

9.

181

7.5

602

52

10.

182

12

600

53

11.

181.5

8.5

599

52.5

12.

184

8.5

603

53

13.

181

11

598

52

14.

182.5

8

606

53

15.

184

8

595

53

16.

181

7

608

54

17.

183

8

604

54

18.

182

8

607

55

19.

182.5

8

611

53.5

20.

184

8.5

620

55

21.

184

9

618

55

22.

183

9

620

54

23.

184

8

622

55

24.

185

8

620

56

25.

186

8

622

56

26.

182

7

609

53

27.

183

8

616.5

54

28.

186

11

610

55

29.

188

8

615

54

30.

184

8

616

55

31.

184

8

620

55

32.

185

8.5

622

56

33.

185

8.5

622

56

34.

185

8

625

56

35.

184

8.5

615

57

36.

186

9

619

57

37.

185

9

613

56

38.

190

7

624

58

39.

186

11

621

57

40.

189

9

632

60

41.

186

12

620

58

42.

188

9

629

59

43.

188.5

8.5

627

57

44.

187

9.6

628

58

45.

191

9.75

624

59

46.

189

9.51

631

60

47.

192

9.5

627

60

48.

191

9

635

62

49.

188

9.5

635

60

50.

190

10.5

637

63

51.

189

10.5

639

62

52.

195

12.3

640

65

53.

191.5

11

639

64

54.

192

11

639

63

55.

193.5

12

639

65

56.

193

10.5

642

64

57.

194

8

637

64

58.

195

11.5

636

65

59.

193

12

640

63

60.

195

12.5

637

65

 

Найдем регрессионные зависимости между входными и выходными параметрами.

1. Зависимость температуры нефти на выходе θвых от расхода подогреваемой нефти Gх на входе.

Пользуясь данными режимных листов построим поле корреляции.

Обозначим θвых=y, Gх= x

 

Линия, «наилучшим» образом выравнивающая зависимость средних значений у от х, называется линией регрессии, а ее аналитическое описание – уравнением регрессии [1].

Для построения эмпирической линии регрессии весь диапазон изменения х на поле корреляции разобьем на равные интервалы длиной:

 

где N – количество интервалов разбиения.

Для нашего случая:

=(642-582)/10=6.

Найдем среднее значение у на каждом интервале по формуле:

,   где у - θвых, х – Gх, n – количество точек на интервале.

х

585

591

597

603

609

615

621

627

633

639

у

50.66

51.66

52.25

53

53.91

55.2

55.88

58.14

60.5

63.9

 

Полученные точки последовательно соединяем отрезками прямой и получаем эмпирическую линию регрессии y по x.

 

По виду эмпирической кривой предполагаем, что зависимость между x и y носит экспоненциальный характер, а именно:

                               у = а·е b*x .                                      (1)

Задача заключается в том, чтобы найти коэффициенты а, b этой кривой. Так как наша зависимость носит нелинейный характер, необходимо ее линеаризовать, а затем воспользоваться методом наименьших квадратов (МНК) для определения коэффициентов а, b.

С учетом того, что ln(m·n)=ln(m)+ln(n) и ln(mn)=n·ln(m), получим:

                            ln(y)=b·x+ln(a).                                 (2)

Данное уравнение является линейным относительно координат х и ln(y), поэтому значения b и ln(a) можно легко рассчитать при помощи метода наименьших квадратов, как для линейной зависимости, подставляя вместо значений у-ов из таблицы 1его логарифмы. Зная же ln(a), легко найти а, используя тождество n=eln(n). Найденные таким образом коэффициенты а и b нужно затем подставить в исходную зависимость (1).

Согласно методу МНК [2], признаком наилучшей прямой считается минимум суммы квадратов отклонений фактических значений у, полученных экспериментально, от вычисленных по формуле (1). Т.к. мы привели выражение (1) к линейной форме (2), система нормальных уравнений для этого случая будет иметь вид:

        или        ,        (3)

 

где b1=b, b0=ln(a)

Коэффициенты  легко найти в этом случае с помощью определителей:

                                            (4)

 

                                            (5)

Реализуем алгоритм метода в программе Mathcad, найдем коэффициенты а и b и построим кривую  по уравнению (1).

 

Т.о.  окончательное уравнение регрессии примет вид:

                                          у=4,112 ·е 0,004246·х .                                      (6)

Для нелинейной зависимости тесноту нелинейной связи между х и у необходимо оценить путем нахождения корреляционного отношения. Корреляционное отношение, как и коэффициент корреляции  в линейной регрессии, характеризует тесноту связи между случайными величинами.

Силу связи можно характеризовать величиной

                                                                                        (7)

       
       
 


где  - остаточная дисперсия,  - дисперсия относительно среднего.

 

где l – число коэффициентов в уравнении регрессии;

 m – число повторов опыта при объеме выборки N (в нашем случае m=1),

 - значения, найденные по уравнению регрессии,

 - экспериментальные значения,

- усредненное значение.  

Связь тем сильнее, чем меньше . Величина

                                                                                  (8)

 
   


где  , называется корреляционным отношением. Чем больше , тем сильнее связь. Итак, найдем оценку тесноты нелинейной связи:

 
   


Так как |θ| ≥0.75 можно сделать вывод, что данный параметр (расход холодной подогреваемой нефти на входе теплообменника)  влияет на температуру выходной нефти, и, следовательно,  данный параметр (Gх) будет участвовать в дальнейших расчетах при получении уравнения множественной регрессии.

2. Зависимость температуры нефти на выходе θвых от температуры холодной (подогреваемой) нефти на входе– θхн .

Пользуясь данными режимных листов построим поле корреляции.

Обозначим θвых=y, θхн = x

 

 

Для построения эмпирической линии регрессии весь диапазон изменения х на поле корреляции разобьем на равные интервалы длиной:

 

где N – количество интервалов разбиения.

Для нашего случая:

=(12,5-6,5)/6=1.

 

Найдем среднее значение у на каждом интервале по формуле:

,   где у - θвых, х – θхн, n – количество точек на интервале.

х

7

8

9

10

11

12

у

53,2

54,93

56,29

59

60

62

 

Полученные точки последовательно соединяем отрезками прямой и получаем эмпирическую линию регрессии y по x.

 

По виду эмпирической кривой предполагаем, что зависимость между x и y носит линейный характер. Т.о., уравнение регрессии будет иметь следующий вид:

                                                                                       (9)

Пользуясь описанным выше методом наименьших квадратов, найдем коэффициенты b0 и b1 этой кривой и построим ее график по уравнению (9).

 

Т.о.  уравнение регрессии имеет следующий вид:

у=39,37 + 1.918x .

Для оценки тесноты линейной связи  вычисляется выборочный коэффициент корреляции r*:

                          ,                                 (10)

где  - выборочные среднеквадратичные отклонения.

Из уравнения (5) и (10) имеем:

                                                      (11)

Найдем теперь выборочный коэффициент корреляции:

    =11560000; =193800; =292900

 

Так как || ≤ 0.75 можно сделать вывод, что данный параметр (температура холодной нефти на входе теплообменника) не имеет функциональной зависимости с выходной величиной и его влиянием на  выходную температуру нефти можно пренебречь.

3. Зависимость температуры нефти на выходе θвых от температуры горячей нефти на входе – θгн .

Пользуясь данными режимных листов построим поле корреляции.

Обозначим θвых=y, θгн = x

 

Для построения эмпирической линии регрессии весь диапазон изменения х на поле корреляции разобьем на равные интервалы длиной:

 

где N – количество интервалов разбиения.

Для нашего случая:

 =(195-179)/8=2.

Найдем среднее значение у на каждом интервале по формуле:

,   где у - θвых, х – θгн, n – количество точек на интервале.

х

180

182

184

186

188

190

192

194

у

51

53.11

55

56.66

58.71

60.66

62.14

64

 

Полученные точки последовательно соединяем отрезками прямой и получаем эмпирическую линию регрессии y по x.

 

По виду эмпирической кривой полагаем, что зависимость между x и y носит линейный характер. Т.о., уравнение регрессии будет иметь следующий вид:

                                                                                         (12)   

Найдем коэффициенты b0 и b1, пользуясь приведенными выше формулами для линейной зависимости.

 

Т.о.  окончательное уравнение регрессии примет вид:

                                у= –116.242 + 0.93x                                   (13)

Построим по полученному уравнению регрессии прямую в программе Mathcad:

 

 

 

 

Найдем теперь выборочный коэффициент корреляции:

 

Т.к. || ≥0,75, это свидетельствует о сильной коррелированности этих двух параметров, следовательно, влияние температуры горячей нефти на входе оказывает существенной влияние на величину температуры подогретой нефти на выходе, следовательно, данный параметр (θгн) необходимо учитывать в дальнейших расчетах.

Таким образом, в результате проведенного корреляционного и регрессионного анализа, было установлено влияние двух входных параметров (расхода холодной и температуры горячей нефтей на входе) на выходной  – температуру подогретой нефти на выходе теплообменника. Один из параметров (температура холодной нефти на входе) не оказывает существенного влияния на выход, поэтому им в дальнейших расчетах пренебрегаем.

4. Получение уравнения множественной регрессии.

Если необходимо исследовать корреляционную связь между многими величинами, то пользуются уравнениями множественной регрессии [1]:

                                                           (14)

В нашем случае . Т.о. уравнение множественной регрессии будет иметь вид:

                                           ,                                   (15)

где х1= θгн, х2=Gвх .

Прежде всего, перейдем от натурального масштаба к безразмерному, проведя нормировку всех значений случайных величин по формулам:

            ,        ,       ,           (16)

где yi0, x1i0, x2i0 – нормированные значения соответствующих факторов,

      –  средние значения факторов,

      sy, sx1, sx2 – среднеквадратичные отклонения.

,  ,           .       (17)   

В новом масштабе имеем:

          ;        .

Пользуясь значениями входных и выходных параметров  таблицы 1, составленной на основе режимных листов, вычислим по формулам (17) значения    sy, sx1, sx2  в программе Mathcad:

 

Применяя формулы (16) к значениям входных и выходных параметров  из режимных листов таблицы 1 получим исходный статический материал в новом масштабе.

Таблица 2


Ключевые слова -


ФНГ ФИМ ФЭА ФЭУ Яндекс.Метрика
Copyright 2021. Для правильного отображения сайта рекомендуем обновить Ваш браузер до последней версии!