Последние добавления
ФНГ / РЭНГМ / Лабораторная работа №3 Основные задачи, решаемые динамографированием скважин
(автор - student, добавлено - 28-09-2017, 18:54)
Цель работы: Ознакомление с расчетными методами определения параметров производительности, давления и средней плотности в глубинном штанговом насосе. Круг вопросов, решаемых динамографированием, довольно обширен. О некоторых практических задачах по определению состояния работы глубиннонасосного оборудования было изложено в предыдущей главе. Здесь назовем те, которые связаны с работой пласта. Это — определение дебита скважины, давления на приеме насоса, коэффициента продуктивности, средней плотности газожидкостной смеси в трубах. 3.1.Определение производительности глубинного штангового насоса Производительность глубинного насоса определяется выражением: Q= 0.144 × Fпл × Sшт × n × a (м3/сут), где: Fпл — площадь сечения плунжера, см; Sшт — длина хода полированного штока, м; п— число качаний, раз/мин; a — коэффициент подачи насоса. Он зависит от нескольких величин: a = К1× К2 × К3× К4, где: К1 – коэффициент, учитывающий утечки в НКТ; К2 –коэффициент, характеризующий изменение объема нефти, откачиваемой насосом, после ее дегазации на поверхности, и равный обратной величине объемного коэффициента пластовой нефти;К3 – коэффициент, учитывающий утечки в насосе; – отношение длины хода плунжера к длине хода полированного штока, измеренным на практической динамограмме (рис. 2.2) и выраженным в мм; b – коэффициент наполнения. ФНГ / РЭНГМ / Лабораторная работа №2 Обработка динамограммы
(автор - student, добавлено - 28-09-2017, 18:53)
Цель работы: научиться правильно читать практические динамограммы, изучить законы их образования при различных условиях работы глубинного насоса. Изменение нагрузки на полированном штоке за время одного полного хода станка-качалки является результатом сложного взаимодействия большого числа различных факторов. Чтобы правильно читать практические динамограммы, необходимо изучить законы их образования при различных условиях работы глубинного насоса. К наиболее простым случаям относятся следующие: 1. Глубинный насос исправен и герметичен. 2. Погружение насоса под динамический уровень равно нулю. 3. Цилиндр насоса целиком заполняется дегазированной и несжимаемой жидкостью из скважины. 4. Движение полированного штока происходит настолько медленно, что обусловливает полное отсутствие инерционных и динамических нагрузок. 5. Силы трения в подземной части насосной установки равны нулю. Полученная при этих условиях динамограмма называется простейшей теоретической динамограммой нормальной работы насоса. ФЭА / АИТ / ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3 ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ» НА ТЕМУ: «МЕТОД НАИСКОРЕЙШЕГО СПУСКА»
(автор - student, добавлено - 28-09-2017, 18:51)
Градиентные методы. Во всех градиентных методах вычисляются и анализируются производные целевой функции R(x). Если аналитический вид целевой функции R(x) известен, то вычисление производных не составляет особого труда. Если же зависимость в явном аналитическом виде записать нельзя или же аналитические выражения для производных получаются слишком сложными для практического использования в расчетах, то единственным способом определения производных является численный метод. К градиентным методам 1 порядка относят следующие методы: 1) метод релаксации; 2) метод градиента; 3) метод наискорейшего спуска (или крутого восхождения). ФЭА / АИТ / ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1 ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ» «ОТЫСКАНИЕ ЭКСТРЕМУМОВ ФУНЦИИ СИМПЛЕКС-МЕТОДОМ»
(автор - student, добавлено - 28-09-2017, 17:38)
СИМПЛЕКСНЫЙ МЕТОД Нетрудно заметить, что классический метод отыскания экстремумов функции многих переменных, заключающейся в дифференцировании целевой функции по всем переменным, приравнивании нулю производных и решении полученной системы уравнений относительно оптимальных значений переменных, неприемлем для решения задачи линейного программирования, так как целевая функция линейно зависит от переменных и ее производные по всем переменным постоянны и нигде не обращаются в нуль. Для решения задач линейного программирования была разработана специальная вычислительная процедура, называемая симплекс-методом и основанная на ряде теоретических утверждений линейного программирования. ФЭА / АИТ / Лабораторная работа №1 по дисциплине: «Моделирование систем и моделей» на тему: «Линейное программирование»
(автор - student, добавлено - 28-09-2017, 17:36)
В задачах линейного программирования критерий оптимальности (1) где С – заданный коэффициент, который может быть отрицательным и положительным. Выражение (1) называют линейной формой. На любой процесс накладываются ограничения, которые могут быть заданы в виде неравенств или в смешанном виде. Систему ограничений в общем виде можно записать следующим образом: (2) a11…amn – могут быть как отрицательными, так и положительными; b1…bm– только положительные. Если x1…xn рассматриваем как параметры какого-либо технологического процесса, то они должны быть неотрицательными: Если ограничение задано в виде неравенства, то его необходимо преобразовать в равенство, путем добавления ещё одной переменной хn+1. Эта переменная называется выравнивающей или балансовой. |
|